隨著,我國(guó)在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息安全等領(lǐng)域已具有一定的技術(shù)實(shí)力,這些領(lǐng)域未來(lái)將持續(xù)快速發(fā)展。多項(xiàng)國(guó)家政策出臺(tái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在我國(guó)快速發(fā)展,AI+場(chǎng)景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領(lǐng)域,人工智能相關(guān)技術(shù)的滲透率正在快速提升,這將帶給相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。
人工智能是最早進(jìn)入金融領(lǐng)域,在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也更加成熟。從2013年成立之初就開(kāi)始布局人工智能技術(shù)的閃銀,已經(jīng)基于自身的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)、場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)展開(kāi)了智能化、科技化、數(shù)字化的服務(wù),閃銀通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)自主研發(fā)了3R“Rules(規(guī)則)、Rank(排序)、Regression(回歸)”三大模型,通過(guò)該模型,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)最快2秒即可獲取用戶(hù)資信,綜合效率提升了6000倍。
近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)+金融+大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)興起,逐漸形成了新的技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域,即金融科技。近三年,金融科技迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,金融科技從電子銀行、支付結(jié)算、網(wǎng)絡(luò)借貸、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)渡到智能投顧、智能風(fēng)控和云金融服務(wù)階段。
閃銀就通過(guò)人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等方式,對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分析和評(píng)估。基于該評(píng)估結(jié)果,智能匹配個(gè)人用戶(hù)和機(jī)構(gòu)快速高效的完成交易。并且,閃銀基于B2B2C模式,一邊連接用戶(hù),一邊服務(wù)金融機(jī)構(gòu),作為中間的B,通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)金融需求與合適出借者的智能匹配,幫助用戶(hù)降低金融服務(wù)成本及門(mén)檻,提升金融服務(wù)效率,同時(shí)幫助銀行和金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷(xiāo),降低獲客成本,提高決策效率,實(shí)現(xiàn)快速放款。
李開(kāi)復(fù)曾預(yù)測(cè),人工智能顛覆的第一個(gè)領(lǐng)域就是金融,未來(lái)十年80%的金融從業(yè)者會(huì)被人工智能取代。他認(rèn)為人工智能要在具備四個(gè)條件的情況下才能順利工作。一是要有天文數(shù)字級(jí)別的數(shù)據(jù)量;二是數(shù)據(jù)量要有標(biāo)注,比如股票市場(chǎng)是漲是跌,個(gè)人信貸是否償還;三是一定要在單一領(lǐng)域應(yīng)用,領(lǐng)域越垂直越好,而且絕不能跨領(lǐng)域,貸款的應(yīng)用不能拿來(lái)做股票;四是要有特別厲害的人工智能專(zhuān)家。而金融恰好契合人工智能所需的這四大要素。
由此可見(jiàn),目前人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段,但是技術(shù)帶來(lái)的變革是顛覆性的,將改變兩百年來(lái)金融的發(fā)展邏輯,人工智能對(duì)海量金融信息的處理所帶來(lái)的價(jià)值難以評(píng)估。