安德魯·摩爾是谷歌云AI業(yè)務(wù)的新主管，這個(gè)部門致力于提供機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)在普通企業(yè)中的可用性和實(shí)用性。摩爾表示，讓AI技術(shù)在企業(yè)中發(fā)揮作用是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。

從某種程度上說(shuō)，AI的可用性決定了這種技術(shù)的影響力，因此這對(duì)谷歌等公司的未來(lái)來(lái)說(shuō)非常重要。

摩爾的團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布了幾種新工具。其中包括AI Hub(連接不同機(jī)器學(xué)習(xí)組件的模塊化框架)和Kubeflow Pipelines(該軟件可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的可移植性)。摩爾在這些工具發(fā)布前接受了媒體的采訪，以下是他對(duì)一些問(wèn)題的回答。

問(wèn)：AI領(lǐng)域的很多研究人員都被大公司招去了。這對(duì)AI來(lái)說(shuō)是好事嗎?

答：有人思考未來(lái)25年后是什么樣子，思考“我們現(xiàn)在能為那個(gè)未來(lái)做些什么”，這是件好事。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有一個(gè)項(xiàng)目是在做20多米高的機(jī)器人，用來(lái)搬動(dòng)巨大的混凝土板，迅速建成防洪堤以防洪水。對(duì)于世界而言，有人在有些地方做這種事情是非常重要的——但如果在AI領(lǐng)域只做這樣的事情，那就沒(méi)有什么意思了。

我在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的時(shí)候，曾經(jīng)和數(shù)百名大型組織和公司的領(lǐng)導(dǎo)者見(jiàn)過(guò)面，他們說(shuō)：“我擔(dān)心我的生意會(huì)被硅谷的初創(chuàng)公司完全取代。我要怎樣創(chuàng)建一些東西來(lái)應(yīng)對(duì)呢?”

現(xiàn)在在谷歌，我可以不僅為了AI本身而工作，而且還可以將它帶所有需要它的其他人。

問(wèn)：這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是多重大的技術(shù)轉(zhuǎn)變?

答：這就像電氣化。電氣化需要大約二三十年才能改變世界運(yùn)行的方式。有時(shí)候我見(jiàn)到的一些企業(yè)高管認(rèn)為AI是一種“魔法顆?！?，你在企業(yè)中撒一撒這種顆粒，企業(yè)就會(huì)變得更智能了。事實(shí)上，成功實(shí)施AI是一個(gè)艱難的過(guò)程。

當(dāng)企業(yè)說(shuō)“我們?nèi)绾握嬲龑?shí)施這個(gè)AI項(xiàng)目”的時(shí)候，我們?cè)谀X海中立即開(kāi)始將問(wèn)題分解為AI的傳統(tǒng)模塊——認(rèn)知、決策制定，以及行動(dòng)(決策制定模塊現(xiàn)在是AI的一個(gè)關(guān)鍵部分，你可以用機(jī)器學(xué)習(xí)更有效地做出決策)——然后將其和企業(yè)業(yè)務(wù)的不同部分進(jìn)行對(duì)應(yīng)。谷歌云現(xiàn)在就有這些“塊”，公司可以把它們像樂(lè)高玩具那樣組合起來(lái)。

解決AI問(wèn)題涉及大量艱難的工程、數(shù)學(xué)和線性代數(shù)工作。它絕不是“魔法”一樣的解決方案。

問(wèn)：企業(yè)在采用AI時(shí)犯過(guò)哪些錯(cuò)誤?

答：有幾個(gè)錯(cuò)誤很常見(jiàn)。企業(yè)常常說(shuō)：“我有大量的數(shù)據(jù)，肯定能從中提取出一些價(jià)值?！边@種時(shí)候我就會(huì)坐下來(lái)，與他們好好聊一聊。

你真正需要做的，是研究客戶或員工遇到的問(wèn)題，寫下你想要的解決方案，然后再去思考什么類型的自動(dòng)化有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，然后再回過(guò)頭來(lái)看看你需要的數(shù)據(jù)是什么，你如何收集這些數(shù)據(jù)。

問(wèn)：怎樣才算出色地把AI運(yùn)用到了企業(yè)中?

答：這就像是一種手工技藝，沒(méi)有死板的標(biāo)準(zhǔn)。但最重要的一點(diǎn)，就是找到問(wèn)題，從問(wèn)題出發(fā)向技術(shù)尋找答案。這是一種反向工作，實(shí)際上很有趣，因?yàn)槟阍谒伎紭I(yè)務(wù)可以如何變化時(shí)，其中就蘊(yùn)含著創(chuàng)造力，你在理解哪些技術(shù)是真正可行的，而不是天馬行空的科學(xué)項(xiàng)目時(shí)，也蘊(yùn)含著創(chuàng)造力。但是，要找到那種能夠同時(shí)使用左腦和右腦的人很困難。

AI是使用數(shù)學(xué)來(lái)讓機(jī)器做出非常好的決定，并不是在模擬真實(shí)的人類智能，至少目前是這樣。一旦你理解了這一點(diǎn)，你就明白這是如何把一套數(shù)據(jù)工具 —— 例如深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，以及自然語(yǔ)言翻譯這樣的技術(shù)——置于一個(gè)可以解決問(wèn)題的環(huán)境中。而不只是想著“如果計(jì)算機(jī)取代了所有員工的大腦，能夠自動(dòng)運(yùn)行我的公司，那是不是很爽?”

問(wèn)：你如何看待麻省理工學(xué)院計(jì)劃為AI成立一個(gè)新的學(xué)院?

答：我很高興看到麻省理工學(xué)院這么做。兩年前在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，我們創(chuàng)建自己的大型AI計(jì)劃時(shí)，有超過(guò)50%參與者都不是計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的人。

對(duì)我而言，AI本身并不那么令人興奮，它是一個(gè)抽象的概念。但是當(dāng)你想到“我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)大規(guī)模自動(dòng)化讓宇宙學(xué)變得更有效?”或“我們?nèi)绾尾拍苁箤W(xué)習(xí)文學(xué)的孩子能夠找到工具來(lái)查找某人是否在某種心態(tài)下寫了一些東西?”那就很興奮了。

麻省理工學(xué)院這么做非常明智。我個(gè)人認(rèn)為，如果一個(gè)學(xué)生想避開(kāi)AI，那他以后就不會(huì)有太多的機(jī)會(huì)。

問(wèn)：在大學(xué)工作時(shí)，你曾與奧巴馬政府開(kāi)過(guò)一次AI會(huì)議。目前的美國(guó)政府是否需要更多地關(guān)注AI?

答：商業(yè)界有很多領(lǐng)域會(huì)受到AI影響，但公共部門亦是如此，從教育到退伍軍人醫(yī)療系統(tǒng)的有效管理，再到大規(guī)?；馂?zāi)的自動(dòng)化控制。如果有哪個(gè)國(guó)家決定不將AI應(yīng)用到公共部門，那我肯定會(huì)感到震驚，因?yàn)樵诤芏囝I(lǐng)域，AI都可以幫助拯救生命和改善人們的生活。

問(wèn)：谷歌云最近與美國(guó)空軍簽訂的合同引發(fā)了爭(zhēng)議。你們會(huì)繼續(xù)與美國(guó)軍方合作嗎?

答：正如我們多年來(lái)做的那樣，我們將繼續(xù)在很多領(lǐng)域與美國(guó)政府和軍隊(duì)合作。其中包括網(wǎng)絡(luò)安全、培訓(xùn)、軍事招募、退伍軍人醫(yī)療以及搜救。我們還將提供一些工具給政府，提高他們的效率。

這些領(lǐng)域的合作非常重要，我們將積極尋找更多方法來(lái)提升他們?cè)陉P(guān)鍵任務(wù)上的表現(xiàn)。最近的一個(gè)例子就是，我們與緝毒機(jī)構(gòu)合作，對(duì)阿片類藥物成癮進(jìn)行打擊。

問(wèn)：谷歌在北京有一個(gè)AI研究實(shí)驗(yàn)室。對(duì)谷歌的AI計(jì)劃來(lái)說(shuō)，中國(guó)有多重要?

答：谷歌對(duì)于“AI優(yōu)先”這個(gè)口號(hào)是非常認(rèn)真的，而這正是吸引我們這么多人進(jìn)入谷歌的首要原因。世界各地的幾乎所有的谷歌工程辦公室都有AI研究，包括在中國(guó)。

問(wèn)：?jiǎn)T工對(duì)AI的用途有些擔(dān)憂，你怎么看待這些擔(dān)憂?

答：谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊在6月寫了一篇關(guān)于AI原理的帖子，我們也剛剛發(fā)布了一篇《為AI指明正確道路》的帖子。這是正確的做法，不過(guò)我也認(rèn)為這對(duì)業(yè)務(wù)很有好處。

企業(yè)和組織一開(kāi)始運(yùn)用AI時(shí)可能會(huì)陷入許多潛在的道德陷阱，我希望它們能與谷歌合作，因?yàn)槲覀兪浅审w系地組織起來(lái)的，可以確保AI項(xiàng)目避開(kāi)這些陷阱。