過去數(shù)十年間，人們利用自動(dòng)化技術(shù)代替人力勞動(dòng)和提升生產(chǎn)效率，并獲得了更高的價(jià)值回報(bào)。而今天，這種自動(dòng)化的提升空間越來越少，面對市場需求新的變化，制造商需要融合機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)，以創(chuàng)造一個(gè)更靈活，能夠快速響應(yīng)市場需求的制造系統(tǒng)，這樣才能獲得優(yōu)勢競爭力。

從當(dāng)前的制造業(yè)環(huán)境來看，市場需求在不斷的變化，企業(yè)追求快速創(chuàng)新以尋求更多的機(jī)遇，工廠的生產(chǎn)計(jì)劃可能隨時(shí)會(huì)被打斷。隨著個(gè)性化需求和服務(wù)開始增長，傳統(tǒng)的制造模式將無法滿足多樣化生產(chǎn)的需求，所以必需升級(jí)到具有個(gè)性化定制能力的智能制造模式。

未來，人工智能將在提升企業(yè)優(yōu)勢競爭力方面變得越來越重要，制造企業(yè)的下一個(gè)重要任務(wù)將是思考如何利用人工智能提升機(jī)器效率，以及怎樣改善業(yè)務(wù)的整體運(yùn)營效率。設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)加入了人工智能后將變得更自主化，這樣就可以自動(dòng)處理一些變化的生產(chǎn)任務(wù)需求。

例如在一些工業(yè)集團(tuán)，管理者使用人工智能加強(qiáng)設(shè)備的維護(hù)流程，分析和預(yù)測設(shè)備的使用壽命，合理制定停機(jī)維護(hù)的時(shí)間，以減少生產(chǎn)資源的損耗。在汽車產(chǎn)業(yè)，制造商正在利用人工智能解決駕駛車輛的諸多挑戰(zhàn)，從繪制最佳路線到保證乘客安全。這些應(yīng)用完全可以創(chuàng)造一個(gè)全新的市場，為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益

制造業(yè)重新思考業(yè)務(wù)流程

對于未來制造業(yè)，人工智能將帶來許多變化，首先是業(yè)務(wù)流程上，可能使得整個(gè)業(yè)務(wù)和運(yùn)營流程得到重塑。通過使用更多的傳感器和人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，生產(chǎn)系統(tǒng)獲得自適應(yīng)的能力，可以自我優(yōu)化生產(chǎn)流程，從而改善生產(chǎn)效率。

人工智能的使用將顛覆性整個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)境，使得制造系統(tǒng)變得更敏捷，能夠滿足快速變化的市場需求。在此變革過程中，機(jī)器人將充當(dāng)一個(gè)重要的角色，未來制造業(yè)將是人類和機(jī)器一起工作，徹底解放低端勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)化為更高的效率和產(chǎn)能，同時(shí)使公司獲得比同行更好的競爭力。

此外，大量的數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)中采集和存儲(chǔ)，企業(yè)將可以最大限度利用這些數(shù)據(jù)，來創(chuàng)造新的價(jià)值增長。數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能生產(chǎn)的關(guān)鍵，利用機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)是找到隱藏的價(jià)值，從未使用的信息找到更好的解決方案，做出更好的決策并能為客戶提供新的產(chǎn)品和服務(wù)。