隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，很多企業(yè)將面臨技能短缺、人工智能技術(shù)更新等問(wèn)題。人們可能會(huì)遇到一些關(guān)于企業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃的抱怨：企業(yè)管理者經(jīng)常談?wù)撽P(guān)于持續(xù)增長(zhǎng)和學(xué)習(xí)的問(wèn)題，但他們并沒(méi)有為工作人員的培訓(xùn)提供更多的時(shí)間和資源。這個(gè)放任自由的策略可能是有意的或是無(wú)意的。而企業(yè)希望工作人員在學(xué)習(xí)和技能方面能夠持續(xù)提升，但通常是工作人員自己支付費(fèi)用，并在工作之外的時(shí)間學(xué)習(xí)。

隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，很多企業(yè)將面臨技能短缺、人工智能技術(shù)更新等問(wèn)題。

Espressive公司首席執(zhí)行官Pat Calhoun表示，“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但卻沒(méi)有自己的開發(fā)人員、人工智能專家和語(yǔ)言學(xué)家進(jìn)行開發(fā)，甚至沒(méi)有培訓(xùn)預(yù)建解決方案的引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)承諾?！?

但對(duì)于大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)熟悉的問(wèn)題。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，特別是當(dāng)采用率開始激增時(shí)，組織的目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的技能之間通常存在差距。因此采用人工智能可能面臨一些技術(shù)問(wèn)題，但實(shí)際上可以通過(guò)技能培訓(xùn)來(lái)彌補(bǔ)差距。

“盡管它具有令人印象深刻的標(biāo)題，但人工智能與信息技術(shù)的其他領(lǐng)域非常相似，因?yàn)槌晒?lái)自于持續(xù)的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和偉大的流程?！監(jiān)penText公司人工智能和分析技術(shù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Zachary Jarvinen說(shuō)。

除非企業(yè)有更多的耐心尋找和等待更多的人才，否則IT領(lǐng)導(dǎo)者和招聘經(jīng)理必須提高現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的人工智能技能。這并不是說(shuō)企業(yè)招聘不到相關(guān)人才，但這是一個(gè)不完整的策略，無(wú)法滿足企業(yè)的需求。

內(nèi)部培養(yǎng)人才

LexisNexis Legal and Professional公司執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jeff Reihl預(yù)計(jì)，以下將是2019年人工智能的主要趨勢(shì)之一：企業(yè)IT部門投入大量資金開發(fā)人工智能技術(shù)，而不是在就業(yè)市場(chǎng)尋找難以招聘的候選人。這種對(duì)培訓(xùn)有時(shí)被稱為提高技能或再培訓(xùn)，這是提高員工技能的更廣泛模式的一部分。

Reihl描述了在組織內(nèi)部構(gòu)建人工智能技能的成功的共同基礎(chǔ)：為積極進(jìn)取的工作人員提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，然后為他們提供正在學(xué)習(xí)的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

“管理人員需要兩種要素來(lái)開始培養(yǎng)他們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)——開發(fā)人員有興趣學(xué)習(xí)以及他們的工作項(xiàng)目?！盧eihl說(shuō)。

在此，Reihl和其他專家提供了在現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)中開發(fā)人工智能技能的一些可行方法。以下是他提供的建議：

1. 有計(jì)劃地投資學(xué)習(xí)

人們可能會(huì)遇到一些關(guān)于企業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃的抱怨：企業(yè)管理者經(jīng)常談?wù)撽P(guān)于持續(xù)增長(zhǎng)和學(xué)習(xí)的問(wèn)題，但他們并沒(méi)有為工作人員的培訓(xùn)提供更多的時(shí)間和資源。這個(gè)放任自由的策略可能是有意的或是無(wú)意的。而企業(yè)希望工作人員在學(xué)習(xí)和技能方面能夠持續(xù)提升，但通常是工作人員自己支付費(fèi)用，并在工作之外的時(shí)間學(xué)習(xí)。

在像人工智能這樣復(fù)雜的領(lǐng)域中，或者在機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理等技術(shù)和學(xué)科重疊的情況下，這并不能使它成為一種強(qiáng)大的技能開發(fā)。

如果愿意的話，當(dāng)然可以從小處做起，但是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)需要為員工提供學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和技能所需的時(shí)間和資源。此外，有些員工擔(dān)心企業(yè)管理人員時(shí)刻監(jiān)督，這使他們不能專注于有意義的學(xué)習(xí)。

“管理人員可以提供研討會(huì)、課程和在線課程，并召集一支積極的志愿者開發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)試驗(yàn)或開發(fā)與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目，這將是一個(gè)良好的開端?！盧eihl說(shuō)。

HackerRank公司數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁Sofus Macskassy指出，一些組織可能認(rèn)為他們沒(méi)有合適的培訓(xùn)資源，需要獲得更多的幫助，他們希望確保管理者明確贊同和資助這一計(jì)劃。

“當(dāng)培訓(xùn)以實(shí)際項(xiàng)目為基礎(chǔ)時(shí)，培訓(xùn)技能最為有效，但很多時(shí)候，企業(yè)在新興技術(shù)方面沒(méi)有能力培訓(xùn)員工。”Macskassy說(shuō)，“企業(yè)管理者應(yīng)鼓勵(lì)員工通過(guò)Coursera、Udacity、Datacamp或Kaggle等平臺(tái)自學(xué)，并應(yīng)該為員工提供更多的時(shí)間和資源學(xué)習(xí)所需技能。”

2.與當(dāng)?shù)卮髮W(xué)合作

會(huì)議、在線課程、認(rèn)證計(jì)劃和類似的資源對(duì)于學(xué)習(xí)技能來(lái)說(shuō)都是很好的選擇，特別是在技能升級(jí)計(jì)劃的初始階段。但是，如果企業(yè)想將其內(nèi)部員工技能發(fā)展提高到一個(gè)新的水平，那么需要考慮建立自己的學(xué)校。別擔(dān)心，它聽起來(lái)不那么可怕。

Reihl說(shuō)：“我們與北卡羅來(lái)納州立大學(xué)合作開發(fā)了一個(gè)專有的內(nèi)部課程，以更快地培訓(xùn)員工。并且定期提供數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和python等廣受歡迎的課程。我們公司的技術(shù)人員都擁有與人工智能相關(guān)的技能?！?

Robert Half Technology公司高級(jí)副總裁Jim Johnson指出，除了人工智能的高質(zhì)量在線課程外，培訓(xùn)學(xué)習(xí)(包括與當(dāng)?shù)貙W(xué)校合作)既可以在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，也可以派人到外地學(xué)習(xí)課程。

Johnson說(shuō)：“無(wú)論是當(dāng)?shù)卮髮W(xué)的技能發(fā)展課程，還是培訓(xùn)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)人員，我們將為員工提供培訓(xùn)資源，幫助他們獲得所需的技能。”