Google云AI及機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳

　　Google云AI及機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳也來到了圍棋峰會(huì)現(xiàn)場。

　　2016年11月，這位年輕的華人女性工程師同導(dǎo)師李飛飛一同加入Google，并負(fù)責(zé)Google云AI及機(jī)器學(xué)習(xí)方面的業(yè)務(wù)，出任研發(fā)主管。

　　在此之前，李佳憑借計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、移動(dòng)視覺、電子商務(wù)、產(chǎn)品推薦、以及圖像搜索等領(lǐng)域的創(chuàng)新知名硅谷，是Snapchat的技術(shù)中堅(jiān)，甚至在2016年還被Business Insider 評(píng)選為 “領(lǐng)導(dǎo) Snapchat 的神秘力量”之一。

　　為何在Snapchat上市前期加盟Google，李佳解釋了自己的想法：

　　首先我非常享受在Snap的工作過程，看到了一個(gè)100多人的很小的公司成長到2000人的公司，這是從一個(gè)只有幾間辦公室的小公司到IPO的成功，這個(gè)過程是非常有意思的。

　　其次，在這個(gè)過程中，我個(gè)人看到了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺對(duì)媒體公司和娛樂公司的影響，我從中受益匪淺，同時(shí)覺得挺有成就感。

　　我當(dāng)時(shí)在收到 Google 邀請(qǐng)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)在想確實(shí)AI人才是比較稀缺的，高科技公司和當(dāng)紅獨(dú)角獸企業(yè)可以找到自己AI的人才，但是還有很多的公司或者是傳統(tǒng)行業(yè)，他們是沒有同等機(jī)會(huì)的。

　　Google云這個(gè)機(jī)會(huì)對(duì)我來說，是能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)和AI能夠帶給更多的公司。作為AI的研究者和技術(shù)工作者，看到自己的技術(shù)和開發(fā)出來的成果能夠影響到這么多各行各業(yè)，我覺得是非常好的機(jī)會(huì)。所以當(dāng)時(shí)做了這個(gè)決定，當(dāng)然到了Google之后，同時(shí)也看到了各行各業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的需求，我覺得這個(gè)過程確實(shí)是非常令人興奮的。

　　同時(shí)，身為Google云AI及機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)主管的李佳，也披露了團(tuán)隊(duì)的核心目標(biāo)：利用Google云，把Google最好的技術(shù)——AI技術(shù)分享給千萬企業(yè)，其中會(huì)包含Google如何去創(chuàng)新，如何從客戶的問題當(dāng)中發(fā)現(xiàn)新的AI問題，然后去探索新的解決辦法。

　　具體到Google云在AI及機(jī)器學(xué)習(xí)方面的戰(zhàn)略，李佳表示會(huì)從四個(gè)方面著手：

　　第一是計(jì)算力，目前Google在此方面的核心是TPU，在本月初的Google I/O大會(huì)上，Google剛剛宣布推出 Google Cloud 的TPU二代，這是目前Google最新的技術(shù)。所以現(xiàn)在Google是有TPU、GPU和CPU，這是在計(jì)算方面的積累。

　　第二是大數(shù)據(jù)。眾所周知，數(shù)據(jù)在AI發(fā)展的地位非常重要。這些企業(yè)怎么樣去獲得他們的數(shù)據(jù)、怎么樣去管理和處理他們的數(shù)據(jù)，這是需要很多的經(jīng)驗(yàn)的。為了幫助很多對(duì)AI感興趣的這企業(yè)開始他們的第一步，于是Google Cloud 分享了很多的公共數(shù)據(jù)，其中包括基因組合的數(shù)據(jù)。這是有關(guān)基因分析、基因測(cè)試的研究和發(fā)展的。

　　另外一個(gè)例子就是最近有百萬級(jí)的Youtube Videos 是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，幫助很多對(duì)大數(shù)據(jù)以及對(duì)視頻數(shù)據(jù)感興趣的企業(yè)進(jìn)行了解。Google今年還收購了Kaggle，Kaggle 是在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域里面最大的一個(gè)社群。他們有90萬的注冊(cè)用戶都是數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)的科學(xué)家和工程師。這些用戶都會(huì)參加Kaggle上面的競賽然后去解決一些比較難的AI問題。

　　第三是算法。很多的公司希望大眾更多的去關(guān)注他們的產(chǎn)品，或者是說企業(yè)新的機(jī)會(huì)。所以Google提供給他們準(zhǔn)備好的應(yīng)用程序API，相當(dāng)于是一個(gè)端對(duì)端的非常方便使用的應(yīng)用程序接口，這些企業(yè)就可以直接就使用這些API。

　　比如說有游戲公司和旅游公司要發(fā)展海外業(yè)務(wù)的時(shí)候，他們就可以用我們的Google Translate API，這個(gè)是基于Google的Neural Translayte 系統(tǒng)，由TPU來進(jìn)行運(yùn)算的一個(gè)算法。

　　還有其他的例子，比如像空客集團(tuán)在 Google云上面會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來對(duì)衛(wèi)星云圖里面出現(xiàn)的不完美的方面，有云和下雪這些分不開的情況，進(jìn)行處理和修改。這樣的話，他們就可以得到非常高清的、非常準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的信息。

　　此外有個(gè)英國的在線超商。他們?cè)谟肎oogle云上面的自然語言系統(tǒng)來改變他們整個(gè)客戶支持的系統(tǒng)。他們用自然語言處理的API，可以用人工合成的語言接口來獲得客戶的反饋，對(duì)客戶的反饋進(jìn)行分類。根據(jù)反饋的緊急情況排序，這樣的話他們可以把這個(gè)過程變得更自動(dòng)化、更節(jié)省時(shí)間。

　　第四大戰(zhàn)略則是人才。Google對(duì)于人才格外關(guān)注，投入方面便能可見一斑。

　　首先是面向?qū)W術(shù)界，每一年Google 大概會(huì)有超過250個(gè)研發(fā)資金給學(xué)術(shù)界用于支持學(xué)術(shù)項(xiàng)目，同時(shí)也會(huì)去資助博士，以及招聘成千上萬的實(shí)習(xí)生。在Google內(nèi)部還有一個(gè)培養(yǎng)工程師機(jī)器學(xué)習(xí)能力的項(xiàng)目。